Hver artikel og hvert nedslag fra maskinrummet, nyeste først.
Gartner forudser at over 40 % af agentiske AI-projekter aflyses inden 2027 — og at hullerne først findes efter en hændelse i produktion. Her er kæden vi rent faktisk kører, led for led: hvem beslutter, hvem bygger, hvem beviser det virker, og hvem svarer kunden.
Fem led, ét menneske — og fem fejl vi kun fandt ved at køre hele kæden igennem. Sådan er vores podcast-teknik stykket sammen.
Vibe coding virker. 84 % gør det, 29 % stoler på det — og det tal er hele historien.
Otte uger fra første linje kode til to native apps hos rigtige brugere.
Vores testværktøj tog billeder. En fejl hvor siden hopper af sig selv kan man ikke se på et billede — så vi gættede tre gange forkert. Om det instrument vi manglede.
Standard-BI kan alt — og derfor er det tungt at danse med. AI-native udvikling har vendt regnestykket: et 100 % skræddersyet dashboard på realtidsdata er nu hurtigere at bygge end at tilpasse et licensværktøj. Og det kan køre helt internt, uden at røre internettet.
Få sekunder efter udgivelsen lå denne artikel i Aidans hukommelse — uden at noget menneske rørte en finger. Sådan holder et AI-native site sin egen viden frisk.
Et link kan være perfekt HTML og føre ingen steder hen. En test kan være grøn på en side der er ubrugelig. Om den dyreste fejlform i software — noget der lykkes uden at bevirke noget — og hvorfor vi åbner hver eneste ændring i en rigtig browser før den bliver til noget du kan se.
Trail har fået to nye måder at fange viden på: Ambient, der ser med mens du arbejder, og Web Clipper, der gemmer den side du står på — som indhold, ikke som et bogmærke.
Hvordan vi bygger store, komplekse systemer hurtigt — ved at gå ud fra at vores agenter tager fejl. Stort set al produktionskode her skrives af AI-agenter. Spørgsmålet folk stiller er, hvordan man kan stole på det; svaret er at vi ikke stoler på agenterne, men bygger maskineriet der fanger dem.
Aidan er AI + Danmark: bygget i Aalborg, svarer på dansk, data bliver i Europa. Historien om en assistent der lærte sit arbejde af tolv kolleger — og hvorfor han siger det, når han ikke ved noget.
Trail Web Clipper klipper artiklen — ikke siden — og bygger den ind i det, din vidensbase allerede ved. Dens vigtigste egenskab er noget, den teknisk ikke KAN: følge din browsing.
Fra den 24. august viser ChatGPT annoncer i Danmark. De er ikke personaliserede — de vælges på det spørgsmål, brugeren lige har stillet. Det gør spørgsmålet til den nye målgruppe, og det ændrer hvad der er værd at bygge.
AI er ikke længere et spørgsmål om *hvorvidt*, men *hvordan*. Vi er konsulenterne, der bygger jeres AI-løsning skræddersyet og tager den hele vejen — fra idé til stabil drift, med styr på sikkerhed, jura og governance.
Inline redigering lader dig klikke direkte på en tekst på dit live website og rette den med det samme. Under motorhjelmen er det et rigtigt headless CMS — så alt du retter, lander samme sted, uanset om du gør det på siden eller i administrationen.
Karpathy, Tan og Liu starter alle fra samme diagnose — din agent er en fremsøger, ikke en tænker. De ender med tre forskellige arkitekturer: hent (RAG), kompilér (LLM Wiki), og handl (Fat Skills / GBrain). Trail valgte Kompilér, bevidst.
I aftes bad jeg vores AI om et screenshot. Den kunne ikke få et ægte til at virke — så den byggede sit eget og sendte det som bevis. Her er begge billeder, hvad forskningen siger om hvorfor det sker, og hvorfor en skarp kurator er ekstremt vigtigt.
Cambridge Analytica-skandalen viste hvad der sker, når andre kontrollerer dine data. EU strammer nu kravene til cloud-suverænitet — og det er præcis derfor, broberg.ai er bygget fra bunden uden en eneste linje kode, der afhænger af en tech-gigants infrastruktur.
Model Context Protocol ændrer stille og roligt, hvordan AI-agenter interagerer med systemerne omkring dem — inklusive dit CMS. Her er hvad det betyder for dit website, dine arbejdsgange og din forretning.
"Chat with your site" er ikke en fremtidsvision — det er skærmen der møder dig ved login. Over 60 værktøjer, oversættelse på kommando, og samme motor tilgængelig som headless CMS via REST/MCP.
Supervised Fine-Tuning er blevet det nye buzzword — men det er ét værktøj ud af fire. Vi gennemgår hele trappen fra prompt engineering over RAG til SFT, og tilføjer vores egen fjerde vej: Trail, en compile-at-ingest videnmotor.
Hvert site i broberg.ai-universet — fra denne side til hver kundeløsning — kører på den samme motor. Her er et kig bag facaden på cms: hvordan den virker, og hvorfor det betyder noget for dig som kunde.
AI skriver først. Det ændrer ikke, hvad et godt stykke indhold er — det ændrer hvem, der skriver det først, og hvad dit arbejde bliver bagefter: at afgøre, hvad der er værd at beholde.
Enhver kan skrive under en AI-genereret funktion, at den virker. Det interessante spørgsmål er, om nogen faktisk har set den gøre det — i en rigtig browser, ikke bare i en logfil, der siger "build succeeded".
broberg.ai bliver ikke bygget af én udvikler ad gangen. Det bliver bygget af en flåde af AI-agenter, der arbejder parallelt, tjekker hinandens arbejde og aldrig kalder noget færdigt, før det er set virke i en rigtig browser.
Vi router aldrig en AI-opgave til en bestemt model, fordi det er den, vi plejer at bruge. Vi router efter opgaven — og når det handler om dine kunders data, ryger den automatisk til en model, der er hostet i EU.
Hvis AI begynder at designe, hvad skal designere så lave? Vi bygger AI-værktøjer til daglig — og vores svar er, at designere kommer til at designe hvordan AI beslutter. Ikke mindre design. Design i højere luftlag.
Aidan er broberg.ai's egen AI-guide — bygget på husets komponenter og med hele universet her som vidensbase. Svar kan indeholde fejl.
Aidan er ikke købt ind — han er vokset op her. Navnet er AI + Danmark: bygget i Aalborg, svarer på dansk, og hans data bliver i Europa. Han lærte sit arbejde af husets egne flagskibe — projektstyringen der efterprøver ethvert løfte, hukommelsen der husker hvorfor, og medspilleren der fanger fejlen før kunden gør. Airina er samme hjerne med en anden stemme og et andet ansigt. Læs hele historien om Aidan.
Aidan kører på husets egne komponenter — den samme teknologi vi bygger kundeløsninger med. Sproget kommer fra en europæisk AI-model, stemmerne er neurale danske stemmer, og det hele drives fra servere i EU.
Chatten besvares af en AI-model hostet i Paris — ingen amerikanske modeller er involveret i samtalen. Oplæsninger genereres og opbevares på egne europæiske servere. Din mail bruges kun hvis du selv beder om at få en lydfil tilsendt, og kun med dit udtrykkelige samtykke.
Samtalen gemmes udelukkende i din egen browser — ikke på vores server, og aldrig sammen med andres. Hver besked du sender bærer kun din egen samtale, så der er hermetisk lukket mellem brugernes chats. Aidan kan heller ikke hente data fra internettet: han har mekanisk ingen adgang til andet end det vidensgrundlag vi selv har givet ham — og den spærre er forseglet med en test, så den ikke kan fjernes i det stille.
Alt du ser her — chatten, oplæsningen, sitet selv — er bygget og drevet af de samme AI-værktøjer vi leverer til kunder. Vi bruger dem selv hver dag og forbedrer dem løbende, så det du møder er ikke en demo, men vores eget arbejdsredskab.
Aidan er en AI — svar kan indeholde fejl.