★ FEATUREDOtte uger til en hel sundhedsplatformByg jeres BI-dashboard fra bunden — hurtigere end at tæmme Power BISeletøjet, ikke agentenAidan — assistenten der voksede op herhelpdeskLæs →
scope · fra møde til kravspec

Mødet blev til en kravspec. Ikke til en optagelse ingen hører igen.

De fleste møder ender som en lydfil og fire sider noter, og begge dele ligger urørt en uge efter. scope tager mødet hele vejen: det optages, hver taler får sit navn på, og der skrives en kravspec med de beslutninger der faktisk blev truffet — hvad der er med, og hvad der ikke er. Du godkender, kunden godkender, og først dér går en AI-agent i gang med at bygge på den. Lyden behandles på vores egen infrastruktur i EU, og der er ingen licens pr. bruger.

Optag·Hvem sagde hvad·Kravspec·Kundens godkendelse·Agenten bygger
Kravspecen

Et referat siger hvad der blev sagt. En kravspec siger hvad der skal bygges.

Det er dér de fleste mødeværktøjer stopper: de afleverer en pæn opsummering, og så skal et menneske alligevel sætte sig ned og oversætte den til en opgave. scope trækker beslutningerne ud og stiller dem op som noget der kan bygges efter — hvad der er med i opgaven, hvad der ligger udenfor, hvad der stadig mangler et svar, og hvem der skylder det svar. Det uafklarede står som et åbent spørgsmål med et navn på, i stedet for at forsvinde ned i en lydfil. Navnet er ordret ment: et scope er den streg der afgør hvad opgaven er, og periskopet er det der kigger ind i mødet for at finde stregen.

Med i opgaven·Udenfor·Åbne spørgsmål·Hvem skylder svaret
Hvem sagde hvad

En kravspec uden navne er en samtale ingen kan handle på.

«Vi blev enige om at vente» betyder noget helt andet end «kunden bad om at vente». scope kender stemmerne fra en kort prøve deltagerne selv indtaler før mødet, og sætter navn på hvert afsnit. Vil nogen ikke afgive en stemmeprøve, springes de over — de får bare et manuelt navn i stedet. Det er frivilligt, og det står skrevet hvad prøven bruges til.

Stemmeprøve på 30 sek.·Frivillig·Navn på hvert afsnit·Manuelt navn som alternativ
Dansk, ikke oversat engelsk

Dansk tale forstået af en model der er trænet på dansk.

Almindelige tale-til-tekst-modeller er trænet på engelsk og gætter på dansk. Vi bruger åbne modeller der er finjusteret på dansk, og forskellen er målbar: under det halve af de fejl en generel model laver på den samme danske benchmark. Fagord, produktnavne og forkortelser lægges ind i en ordbog på forhånd, så «MCP» ikke bliver til «em c p».

Dansk-trænet model·Under det halve fejlrate·Egen ordbog·Fagsprog og forkortelser
Hvor havner lyden

Optagelsen forlader ikke huset. Der er ingen leverandør at spørge.

Behandlingen sker på vores egen infrastruktur med åbne modeller. Ingen lyd sendes til en amerikansk tjeneste, og der er ingen licens pr. bruger der løber uanset om vi holder møder. Kræver et forløb mere regnekraft, kører det på en EU cloud-GPU der betales pr. brug — ikke en amerikansk sky med en europæisk region. Deltagerne får at vide hvad der optages, hvorfor, hvor længe det gemmes, og hvordan de trækker samtykket tilbage.

Egen infrastruktur·Åbne modeller·Ingen licens pr. bruger·EU cloud-GPU·Samtykke med version
Godkendelsen

Ingen bygger noget på en kravspec kunden ikke har set.

Kravspecen går til kunden i deres eget portal-login. De godkender, eller de sender en rettelse med deres egen forklaring — og så skrives en ny udgave. Først når den er godkendt, bliver den låst og sendt videre til en agent der laver planen, mockuppen eller den første version. Det er dér tiden spares: ikke ved at skrive referatet hurtigere, men ved at det næste skridt starter af sig selv.

Kunden godkender·Rettelser med begrundelse·Versioner bevares·Låst når den er godkendt
Hej — jeg er Aidan